python 关键字

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python3.3.2中的关键字如下：

The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:

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False      class      finally    is         returnNone       continue   for        lambda     tryTrue       def        from       nonlocal   whileand        del        global     not        with
as         elif       if         or         yieldassert     else       import     passbreak      except     in         raise

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共33个。

Flase  布尔类型的值，标示假，和True相反
class  定义类的关键字
finally

在异常处理的时候添加，有了它，程序始终要执行finally里面的程序代码块，如：

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class MyException(Exception):passtry:    #some code here
    raise MyExceptionexcept MyException:    print "MyException encoutered"finally:    print "Arrive finally"

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is  Python中的对象包含三要素：id、type、value

其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

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>>> a = 1
>>> b = 1.0
>>> a is b
False>>> a == b
True>>> id(a)12777000
>>> id(b)14986000

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return  return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数。我们也可选从函数 返回一个值 
None

None是一个特殊的常量。None和False不同。None不是0。None不是空字符串。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象

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>>> type(None)  
<class 'NoneType'>  
>>> None == 0  
False  
>>> None == ''  False  
>>> None == None  
True  
>>> None == False  
False

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continue  continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后 继续 进行下一轮循环。
for  for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目
lambda

匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。如：

g = lambda x: x*2 g(3)
try  我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
True  布尔类型的值，标示真，和False相反
def  

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# 定义函数def hello():    print('hello,hongten')    
# 调用函数        hello()    
>>> hello,hongten

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from  在python用import或者from...import来导入相应的模块
nonlocal  nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,如；

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def make_counter():
    count = 0    def counter():
        nonlocal count
        count += 1        return count    return counter    
def make_counter_test():
  mc = make_counter()  print(mc())  print(mc())  print(mc())

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while  while语句允许你重复执行一块语句。while语句是所谓 循环 语句的一个例子。while语句有一个可选的else从句。
and   逻辑判断和C的&&一样
del

del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。如：

a = [-1, 3,'aa', 85] # 定义一个list  del a[0] #删除第0个元素  del a[2:4] #删除从第2个元素开始，到第4个为止的元素。包括头不包括尾
global  定义全局变量，详细信息：python开发_python中的变量：全局变量和局部变量
not  逻辑判断和C的!一样
with

 with是python2.5以后才有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try-finally语句。它的主要用法是实现一个类__enter__（）和__exit__()方法,如：

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class controlled_execution:    def _enter__(self):
        set things up        return thing    def __exit__(self, type, value,  traceback):
        tear thing down
with controlled_execution() as thing:
    some code

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as  结合with使用
elif  和if配合使用的
if  if语句用来检验一个条件， 如果 条件为真，我们运行一块语句（称为 if-块 ）， 否则 我们处理另外一块语句（称为 else-块 ）。 else 从句是可选的。
or   逻辑判断和C的||一样
yield yield是关键字， 用起来像return，yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器，如：

def createGenerator() :
mylist = range(3)for i in mylist :yield i*i
assert

断言，这个关键字用来在运行中检查程序的正确性，和很多其他语言是一样的作用。如：

assert len(mylist) >= 1
else
import

 在python用import或者from...import来导入相应的模块,如：

from sys import *print('path:',path)
pass

 pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，我理解他的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发过程很不流畅,如：

def f(arg): pass    # a function that does nothing (yet)class C: pass       # a class with no methods (yet)
break  

break语句是用来 终止 循环语句的，即哪怕循环条件没有称为False或序列还没有被完全递归，也停止执行循环语句。
一个重要的注释是，如果你从for或while循环中 终止，任何对应的循环else块将不执行。
except  使用try和except语句来捕获异常
in  for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目
raise

python raise 和java  throw很类似，都是抛出异常。如：

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class MyException(Exception):passtry:    #some code here
    raise MyExceptionexcept MyException:    print "MyException encoutered"finally:    print "Arrive finally"

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